dies war eine der gelungenen pointen beim heutigen tutorial mit dem titel „social computing“ anl\u00e4sslich der web-konferenz in madrid.<\/p>\n
zum siebzehnten mal besuche ich die webkonferenz, welche dieses jahr in spanien stattfindet. das heutige tutorial war \u00e4usserst spannend. unter „social computing“ hatte ich mir bis jetzt vorallem „web communities“ aller schattierungen vorgestellt, aber hinter diesem begriff steckt bedeutend mehr. so sind heute begriffe gefallen wie „social search“ und „human computation“. die g\u00e4ngigen suchmaschinen finden zwar rasend schnell unmengen von informationen, aber diese sind immer nur nach fakten gewichtet. in gewissen situationen w\u00e4ren aber suchresultate gefragt, die nach pers\u00f6nlichen pr\u00e4ferenzen gewichtet sind. eine anfrage wie „wo gibt es das beste steak in z\u00fcrich“ erfordert mehr wissen als bloss, wo hat es restaurants in z\u00fcrich. wenn es um begriffe wie „das beste“ oder „das sch\u00f6nste“ geht, braucht es soziale kompetenz und vertrauen. gesucht sind also meinungen von personen, welchen ich vertraue. die suche nach brauchbaren algorithmen f\u00fcr die implementation einer suchmaschine mit „sozialer gewichtung“ ist teil von „social computing“. ein anderer teil ist „human computing“. hier geht es darum, dass menschen eine arbeit \u00fcbernehmen, die zwar grunds\u00e4tzlich trivial ist, aber heutzutage (noch) nicht von computern \u00fcbernommen werden kann, auch wenn sie noch so leistungsf\u00e4hig sind. ein gutes beispiel daf\u00fcr ist das beschreiben von bildern. firmen wie Google, Microsoft und Yahoo haben hier einen \u00e4usserst kreativen ansatz gefunden: sie nutzen den spieltrieb der menschen, um solche aufgaben zu l\u00f6sen. „Games With A Purpose“ nennen sich diese erfindungen. so hatte Google k\u00fcrzlich ein spiel aufgeschaltet, bei welchem zwei sich unbekannten personen das gleiche bild gezeigt wurde. beide mussten innert einer gewissen zeit eine anzahl begriffe eingeben, welche zum gezeigten bild passten. wenn eine grosse \u00fcbereinstimmung zustande kam, erhielten die spieler punkte – und Google hatte eine gute beschreibung f\u00fcr das bild – und dies erst noch kostenlos. innert 4 monaten hat Google so \u00fcber1 million tags zu mehr als 200’000 bildern gesammelt. inzwischen sind weitere solche spiele dazugekommen, teilweise auch mit gewinnm\u00f6glichkeiten. das ziel ist aber immer das selbe: gewinnung von wertvollen und qualitativ guten informationen durch \u00fcbereinstimmung. nat\u00fcrlich gibt es noch weitere komponenten von „social computing“, wie zum beispiel schutz der privatsph\u00e4re und vertrauen. in meinem trip report werde ich dieses thema nochmals eingehend behandeln. nun freue ich mich auf den morgigen tag mit einem tutorial von zwei ETH absolventen: erik wild (heute an der berkley universit\u00e4t in san franciscound cesare pautasso, heute an der universit\u00e4t ticinese).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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