Wissen intelligent verbinden<\/h2>\n\n\n\n
Es folgte im 2020 ein Workshop zum Thema \u00abNext Generation ETH Search Using AI\u00bb mit Beitr\u00e4gen von IR, HK, ID SWS, ID SIS, EPFL u.a. f\u00fcr ID AL (Management) und Mitglieder des \u00abDigital Transformation Committee\u00bb (DTC). Im 2021 wurde ein kleiner \u00abProof of Concept\u00bb finanziert. Es brauchte dann aber sehr viel Lobbying-Arbeit bis sich die ETH f\u00fcr die Entwicklung einer eigenen L\u00f6sung durchringen konnte. Im 2023 war es dann soweit, und ID SIS bekam den Auftrag, ein Prototyp f\u00fcr einen eigenst\u00e4ndigen \u00abETH Explorable Graph\u00bb nach dem Vorbild der EPFL-L\u00f6sung zu entwickeln (sp\u00e4ter umbenannt nach \u00abETH Graph Search\u00bb in Einklang mit \u00abEPFL Graph Search\u00bb). Aufgrund des Interesses wurde dann im 2024 der Prototyp zu einem stabilen Produkt und im 2025 zu einem Service weiterentwickelt mit erstem offiziellem Release an eine ausgew\u00e4hlte Benutzerschaft. Im November 2025 gab es einen zweiten Release f\u00fcr alle Mitarbeitende der ETH Z\u00fcrich.<\/p>\n\n\n\n
Wissensgraph statt Suchchaos<\/h2>\n\n\n\n
F\u00fcr die allgemeinen Beweggr\u00fcnde, Funktionsweise und haupts\u00e4chliche Zielgruppe des ETH Graph Search verweise ich auf den ETH intern-aktuell Artikel<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Seit 2024 liegt die allgemeine Leitung und das Product Ownership bei Stephan Zimmermann von IR\/VPFC. Die technische Leitung und gesamte Entwicklung des Systems lagen von Anfang an bei ID SIS. Dazu geh\u00f6ren die Wahl der geeigneten Software-Komponenten (z.B. Libraries, Datenbanken), Architektur des Systems, Deployment etc. Die R&D-Vorarbeiten des EPFL-Teams zusammen mit ihrem System als Blue Print sowie deren grossz\u00fcgige Unterst\u00fctzung unseres Unterfangens mit Wissen, Erfahrung und Computer Codes haben uns dabei enorm geholfen, v.a. auf konzeptioneller Ebene. Denn es zeigte sich rasch, dass aufgrund der unterschiedlichen Umgebungen der verschiedenen Informationsquellen und IT-Infrastrukturen, auf welchen \u00abETH bzw. EPFL Graph Search\u00bb aufbauen, auch unterschiedliche technische Umsetzungen erforderten.<\/p>\n\n\n\n Schematische Darstellung der Architektur und Wahl der Komponenten des \u00abETH Graph Search\u00bb<\/em><\/p>\n\n\n\n ETH Graph Search ist ein Unterfangen mit vielen spannenden Herausforderungen auf verschiedenen Ebenen (technisch, organisatorisch etc.), aus denen wir auch f\u00fcr zuk\u00fcnftige Projekte \u2013 z.B. f\u00fcr die \u00abETH AI Platform\u00bb \u2013 lernen k\u00f6nnen. Vielleicht die gr\u00f6sste Herausforderung des \u00abETH Graph Search\u00bb ist die Datenqualit\u00e4t des Tools st\u00e4ndig hoch zu halten. ETH Graph Search bringt nur einen Mehrwert f\u00fcr die Benutzerschaft, wenn die abgebildeten Daten aktuell und korrekt sind. Das bedeutet, dass wir uns st\u00e4ndig an die Dynamik und Ver\u00e4nderungen der verschiedenen Informationsquellen (z.B. APIs (Application Programming Interface \/ Programmierschnittstelle) anpassen m\u00fcssen. Und das ist an der ETH tats\u00e4chlich \u00f6fters eine grosse Herausforderung :-)<\/p>\n\n\n\n Tarun Chadha, ID SIS (technische Leitung); Vinzenz Muser, ID SIS (Gesamtentwicklung \/ Deployment); Janis Fluri, ID SIS (Entwicklung); Richard Wartenburger, ID SIS (Unterst\u00fctzung beim Deployment); Silvio Mombelli, ID APPS (Bereitstellung von und Unterst\u00fctzung beim Import der OIS-Daten); Adrian Fischli, Daniel Locher, ID INFRA (k8s-Service und Unterst\u00fctzung beim Deployment); Francisco Pinto und das Team vom \u00abCentre for digital education\u00bb, EPFL.<\/p>\n\n\n\n![\"Schematische](\"https:\/\/blogs.ethz.ch\/id\/files\/2026\/01\/ETH-Graph-Search_Architektur-1024x340.png\")
<\/a><\/figure>\n\n\n\nWas gute Suche wirklich braucht: Graph Search und Datenqualit\u00e4t<\/h2>\n\n\n\n
Ein grosses Dankesch\u00f6n<\/h2>\n\n\n\n
Text & Kontakt<\/h2>\n\n\n\n