CSC bietet Forschenden einen schnellen Zugang zu tempor\u00e4ren GPU-Ressourcen in der Cloud.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n
Als Forschende der Computer Vision and Geometry Group dringend tempor\u00e4ren Zugang zu GPU-Rechenleistung ben\u00f6tigten, half das ETH Cloud Service Center (CSC) bei der Suche nach einer L\u00f6sung und stellte zeitnah und kosteng\u00fcnstig geeignete Cloud-Ressourcen zur Verf\u00fcgung. CSC bietet Forschenden einen schnellen Zugang zu tempor\u00e4ren GPU-Ressourcen in der Cloud.<\/p>\n","protected":false},"author":44279,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[25,890,898,1178],"tags":[6855,296744,296743,296742],"class_list":["post-14049","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news","category-speicher","category-support","category-wissenschaftl-rechnen","tag-cloud","tag-forschende","tag-gpu-rechenleistung","tag-gpu-ressourcen"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogs.ethz.ch\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14049","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogs.ethz.ch\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogs.ethz.ch\/id\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.ethz.ch\/id\/wp-json\/wp\/v2\/users\/44279"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.ethz.ch\/id\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14049"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/blogs.ethz.ch\/id\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14049\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogs.ethz.ch\/id\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14049"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.ethz.ch\/id\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14049"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogs.ethz.ch\/id\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14049"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Graphical Processing Units (GPUs) sind in der KI-Forschung nicht mehr wegzudenken. Der HPC-Cluster Euler der ETH bietet den Shareholdern eine Vielzahl von GPU-Ressourcen. Wenn mehr Rechenleistung ben\u00f6tigt wird, k\u00f6nnen \u00f6ffentliche Clouds kurzfristig GPU-Rechenleistung bereitstellen. In Vorbereitung auf eine bevorstehende Konferenz ben\u00f6tigten Forschende der Computer Vision and Geometry Group (CVG) dringend zus\u00e4tzliche GPU-Ressourcen und wandten sich an Scientific IT Services (ID SIS), welche sich wiederum an das Cloud Service Center wandten.
Innerhalb weniger Tage erhielten die Forschenden ein auf ihre technischen Anforderungen zugeschnittenes Angebot im Rahmen eines bestehenden Rahmenvertrags zwischen der ETH Z\u00fcrich und Google. Das ID CCR k\u00fcmmerte sich um die Beschaffung des Dienstes und das CSC erm\u00f6glichte den Zugang zur Cloud-Plattform. Danach konnten die Forschenden sehr schnell eine Rechenumgebung einrichten und GPU-Ressourcen erstellen und nutzen.
Silvan Weder, Doktorand der CVG, ist sehr zufrieden mit seinen Erfahrungen und best\u00e4tigt, dass alles reibungslos funktioniert hat. \u00abDas CSC hat den Zugang schnell zur Verf\u00fcgung gestellt, und der Einrichtungsprozess war derselbe wie beim Einrichten von Linux-Maschinen im Labor. Innerhalb von zwei Stunden waren die Studierenden in der Lage, virtuelle Maschinen zu erstellen, Daten hochzuladen und mit ihrer Ausbildung zu beginnen.\u00bb
F\u00fcr die von zwei Doktoranden durchgef\u00fchrten Projekte wurden feste Budgets festgelegt. Um Kosten zu sparen, wurden GPUs nur bei Bedarf angeschlossen und VMs manuell gestoppt, wenn sie nicht gebraucht wurden. Die Kosten f\u00fcr den Cloud-Verbrauch waren f\u00fcnfmal niedriger als veranschlagt und beliefen sich auf 1’200 CHF. H\u00e4tte Silvan sechs Wochen im Voraus gewusst, dass zus\u00e4tzliche Rechenressourcen ben\u00f6tigt werden, h\u00e4tte er sogar f\u00fcr jedes Projekt Google Research Credits beantragen k\u00f6nnen.
Dieses Beispiel zeigt, wie CSC bestehende Rahmenvertr\u00e4ge nutzen kann, um Forschende schnell, effizient und in \u00dcbereinstimmung mit den finanziellen, rechtlichen und sicherheitstechnischen Vorschriften der ETH Zugang zu Cloud-Ressourcen zu verschaffen.
Bitte kontaktieren Sie Fabio Consani (fabio.consani@id.ethz.ch<\/a>) f\u00fcr weitere Informationen.
<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"