{"id":10875,"date":"2018-07-18T17:09:54","date_gmt":"2018-07-18T15:09:54","guid":{"rendered":"https:\/\/wpethzprd.ethz.ch\/id\/?p=10875"},"modified":"2018-07-18T17:09:54","modified_gmt":"2018-07-18T15:09:54","slug":"maschinelles-lernen-fur-die-informatikdienste","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogs.ethz.ch\/id\/2018\/07\/18\/maschinelles-lernen-fur-die-informatikdienste\/","title":{"rendered":"Maschinelles Lernen f\u00fcr die Informatikdienste"},"content":{"rendered":"

Mit Machine Learning<\/em> wird IT alltagstauglich. War fr\u00fcher die IT durch deterministische Prozesse und Abl\u00e4ufe definiert, k\u00f6nnen dank Machine Learning grosse Mengen an unstrukturierten Daten verarbeitet werden. Mit anderen Worten: die Daten, welche im Alltag anfallen, m\u00fcssen nicht mehr speziell aufbereitet werden, sondern k\u00f6nnen unmittelbar in einen IT-Prozess eingespiesen werden.<\/p>\n

Unstrukturierte Daten sind beispielsweise Dokumente oder der Text in einem Eingabefeld auf einem Web-Formular, aber auch Bilder oder T\u00f6ne. Texte, Bilder und T\u00f6ne kann man als solche geniessen. H\u00e4ufig will man damit \u00abetwas anfangen\u00bb, und zu diesem Zweck m\u00fcssen diese Daten kategorisiert werden. Fr\u00fcher musste diese Arbeit von Menschen geleistet werden und das war recht m\u00fchselig. Machine Learning ersetzt diese m\u00fchselige Arbeit und macht das nicht nur deutlich schneller, sondern h\u00e4ufig auch wesentlich pr\u00e4ziser.<\/p>\n

In den Informatikdiensten wollen wir erstklassige Dienstleistungen f\u00fcr unsere Kunden an der ETH anbieten. Unsere Kunden in den Departementen und Abteilungen sitzen oft vor vielen und unstrukturierten Daten. Zeit, dass wir uns das notwendige Wissen im Gebiet \u00abMachine Learning\u00bb aneignen, damit wir in solchen F\u00e4llen Hilfe leisten k\u00f6nnen. Diese Personen sollen forschen oder ihre personennahen Dienste leisten und ihre Zeit nicht mit Kategorisierungsarbeiten verschwenden.<\/p>\n

Workshops<\/h2>\n

Anfang Sommer haben die Sektionen ID SIS und ID SWS zu diesem Zweck zwei dreit\u00e4gige Workshops durchgef\u00fchrt. Mit Tim Head (https:\/\/www.wildtreetech.com\/<\/a>) haben wir einen ausgezeichneten Workshop-Leiter gefunden. Der erste Workshop orientierte sich eher an den Bed\u00fcrfnissen der SWS-Software-Entwickler und konzentrierte sich auf die Verarbeitung von Texten. Hier lernten wir beispielsweise spaCy<\/em> kennen und mit Keras<\/em> umzugehen. SpaCy ist eine Python-Bibliothek f\u00fcr natural language processing<\/em> (NLP). Keras ist ebenfalls in Python geschrieben und kann verwendet werden, wenn es darum geht, ein neuronales Netzwerk zu modellieren und damit Deep Learning<\/em> zu betreiben.<\/p>\n

Da der Begriff \u00abdeep learning\u00bb in den letzten Jahren immer h\u00e4ufiger in der Wissenschaftspresse auftaucht, werden auch diesbez\u00fcglich Kenntnisse immer h\u00e4ufiger bei den Scientific IT Services angefragt. Bei den Kunden aus der Biologie spielt z.B das Erkennen von Zellen in Mikroskopbildern und die sogenannte Bild-Segmentierung eine wichtige Rolle und die neuesten Verfahren greifen auf Deep Learning<\/em> zur\u00fcck. Auch die Kosmologen an der ETH versuchen Eigenschaften von Galaxien anhand von Bildern durch maschinelles Lernen zu bestimmen. Daher stand im zweiten Workshop die Verarbeitung von Bilddaten im Zentrum.<\/p>\n

Neben der Einf\u00fchrung in die Grundlagen konnten wir auch mit neuronalen Netzen experimentieren, um handgeschriebene Ziffern und Bilder von Kleidungst\u00fccken zu klassifizieren. Dabei wurde klar, dass Deep Learning <\/em>nicht out-of-the-box <\/em>zufriedenstellend funktioniert, sondern auch das unter Umst\u00e4nden aufwendige Ausprobieren von Netzwerkarchitekturen notwendig ist, um gute Ergebnisse zu erzielen.<\/p>\n

Wir sind sicher, dass maschinelles Lernen bei unseren Kunden eine zunehmend wichtigere Rolle spielen wird. Dieser Workshop war der erste Schritt, mit welchem wir in den Sektionen ID SWS und ID SIS entsprechende Kompetenzen aufbauen und erweitern. Damit sind wir gewappnet, im Bedarfsfall schnell und professionell unsere Dienstleistungen anbieten zu k\u00f6nnen.<\/p>\n

Text und Kontakt<\/h2>\n

Benno Luthiger, ID WCMS, LMS & Mobile Applications, Software Services (ID SWS)
\nUwe Schmitt, ID Scientific Software & Data Mgmt., ID Scientific IT Services (ID SIS)
\n<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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